Afijación Óptima en un M.A.E. vía Programación Matemática

El evento del Simposio de Optimización por la Universidad Distrital ha terminado con gran éxito. Una de las conferencia fue realizada por el Grupo GELIMO de la Universidad del Tolima, que se titula Afijación óptima de tamaños de muestra en un muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática. A continuación se deja su resumen y su presentación en el evento

Resumen

Algunos problemas de afijación en el muestreo son considerados resueltos por técnicas de programación matemática. La afijación óptima de tamaños de muestra en Muestreo Aleatorio Estratificado (M.A.E.) son considerados problemas de programación dinámica. En el caso multivariado el problema de programación convexa es fundamental para la identificación y los métodos para solucionarlos son indicados. En este trabajo, se presentan los problemas de estimación de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado univariado y multivariado, siguiendo las ideas expuestas por Arthanari & Dodge (1981). Finalmente, se ilustra mediante un ejemplo el método de morral.

Palabras Claves: Programación Matemática, Muestreo Aleatorio Estratificado, Optimización, Knapsack.

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Actualización

Este trabajo se presento a la Revista Comunicaciones en Estadística. Descargarlo aquí