Software R

Ya hace algún tiempo se ha venido usando el software estadístico R, para muchas de las técnicas que existen en esta materia. Y es que R ha tenido mucho auge no solo por los estadísticos sino también por aquellas personas que apoyan el software libre (y es que R es un paquete muy potente para ser software libre). Prueba de ello es que las grandes empresas de software en estadística (llámese SAS, SPSS, Stata, Infostat,...) se han venido aliando a este sencillo programa para utilizar ciertas metodologías que este paquete si puede realizar y eso da mucho que decir, simplemente es de lo mejor.

Ahora bien James Holland Jones plantea siete razones para usar este software (ver aquí)

• R es usado por la mayoría de los estadísticos académicos;


• R es independiente de la plataforma (sea linux, windows, MacOS);


• R dispone de muchas recursos de ayudas;


• R hace los mejores gráficos;


• La interfaz de líneas de comandos es mejor para la enseñanza;


• R es un lenguaje de programación completo, no solo una aplicación en estadística; y


• El sistema de distribución en línea está al alcance.

Existen muchas páginas web con ayudas y demás de este programa una de las que más me ha llamado la atención es Quick-R, para ver una descripción de esta página pueden ver el siguiente post del blog Apuntes en Estadística (ver aquí). Por último he conocido dos maneras muy útiles a partir del R para escribir en $\LaTeX$ uno de ello es el paquete Sweave (ver aquí, aquí, aquí) y una interfaz del propio R llamada  ReLaX (ver aquí, aquí).

Ver también: Sobre Matlab y R, R-commander